{"id":8055,"date":"2023-04-29T09:31:52","date_gmt":"2023-04-29T07:31:52","guid":{"rendered":"https:\/\/www.avatter.de\/wordpress\/?p=8055"},"modified":"2023-04-29T09:42:37","modified_gmt":"2023-04-29T07:42:37","slug":"chatgpt-und-co-als-totengraeber-sozialer-netzwerke","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.avatter.de\/wordpress\/2023\/04\/chatgpt-und-co-als-totengraeber-sozialer-netzwerke\/","title":{"rendered":"ChatGPT und Co. als Totengr\u00e4ber sozialer Netzwerke"},"content":{"rendered":"

Nur ein<\/em> Mensch wei\u00df, ob ich diesen Post gerade schreibe: ich. <\/p>\n

Vielleicht tue ich es ja. Vielleicht copy und paste ich in diesem Moment aber auch Versatzst\u00fccke von chat.openai.com r\u00fcber nach WordPress, nachdem der Prompt „Schreibe einen Blogpost \u00fcber die Gefahren, die k\u00fcnstliche Intelligenz f\u00fcr Social Media darstellt.“ einen durchaus ansehnlichen Text generierte: Perspektive aus der ersten Person Singular, lockere Tonality, 12.000 Zeichen inklusive Leerzeichen, danke!<\/p>\n

Doch warum ist es so schwer, menschlich erschaffenen Content (hier: ein Blogpost) von maschinellen Inhalten zu unterscheiden? Jahrzehnte der Filmgeschichte haben uns den Eindruck vermittelt, dass k\u00fcnstliche Intelligenz zwar unheimlich intelligent sein kann, ihre sprachliche Kapazit\u00e4t aber stets mindestens ebenso unheimlich ungelenk daherkommt: „Beep, Boop!“ \u2013 blechern und monoton, w\u00e4hrend silbensynchron irgendwo ein rotes Licht blinkt.<\/p>\n

Im Unterricht bei Twitter<\/h1>\n

Der Grund, warum wir uns irrten? Gute Bildung! Generative KI-Modelle wie ChatGPT sind allesamt in sozialen Medien zur Schule gegangen. So zahlte OpenAI bis vor Kurzem Twitter Inc. noch Jahr f\u00fcr Jahr zwei Millionen US-Dollar<\/a>, um das eigene Modell auf der Plattform in den Unterricht schicken zu d\u00fcrfen. Hier lernte es durch das unerm\u00fcdliche Studium von Tweets und Replys, die menschliche Sprache zu imitieren, aber auch den argumentativen Habitus zu simulieren. Trainingseinheiten f\u00fcr KIs gab und gibt es ebenso auf Facebook oder Instagram, Pinterest, in Subreddits, bei LinkedIn und auf Blogs. Vom nat\u00fcrlichen Satzbau bis zum Erschaffen t\u00e4uschend echter Fotolandschaften steht alles auf dem Lehrplan. Die Resultate m\u00fcssen nicht der Wahrheit entsprechen, sondern in erster Linie unseren Erwartungen. Sie m\u00fcssen authentisch wirken<\/em>. <\/p>\n

Und das tun sie. Und so nehmen wir unseren Irrtum mit Begeisterung zu Kenntnis und kreieren nun t\u00e4uschend echte Text- und Bildwelten, die wir mit anderen teilen, in Hausarbeiten, in E-Mails, in Konzepten und Pl\u00e4nen und auch immer h\u00e4ufiger auf Social Media. Die einen weniger, die anderen mehr \u2013 vor allem jene, die in der k\u00fcnstlichen Intelligenz keine reinen Co-Piloten oder Assistenten sehen, sondern lukrative Black Boxes, die neuerdings in der Lage sind, komplette Wertsch\u00f6pfungsketten abzubilden. <\/p>\n

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Wenn im vergangenen Jahrzehnt der hei\u00dfe Schei\u00df des passiven Einkommens aus Dropshipping bestand, so l\u00e4sst sich heute eine Kombination weniger KI-Dienste zur rentablen Cash Cow formen. Noch w\u00e4hrend ChatGPT die Erz\u00e4hlung schreibt, macht sich Midjourney schon an die Erschaffung korrespondierender Illustrationen. Nach drei Klicks wandert das Ergebnis zu Amazon KPD, von wo aus nach wenigen Stunden eine Kindle-Bildergeschichte in die weltweiten Amazon-Marktpl\u00e4tze geschossen wird, um fortan rund um die Uhr Einkommen<\/a> zu generieren; f\u00fcr einen Autor, der weder schreiben noch zeichnen kann. Und das gilt f\u00fcr 2023. Innerhalb der kommenden f\u00fcnf Jahre l\u00e4sst sich das Gesch\u00e4ftsmodell mit Sicherheit auf k\u00fcnstlich generierte Filme<\/a> erweitern. <\/p>\n

Eine Flut maschinell generierten Materials<\/h1>\n

Auch bei der Bewerbung per SEO oder Social Media kommt k\u00fcnstliche Intelligenz zum Einsatz. Die Zahl der YouTube-Tutorials und Blogposts, die sich mit dem Themenkomplex KI und Online-Marketing besch\u00e4ftigen, explodiert jeden Tag aufs Neue: KI f\u00fcr Content-Ideen, KI f\u00fcr Posting-Texte, KI f\u00fcr Keywords, KI f\u00fcr Zielgruppendefinitionen, KI f\u00fcr Engagement, KI f\u00fcr Hashtags, KI f\u00fcr Teaser-Bilder, KI f\u00fcr Umfragen, KI f\u00fcr Support, KI f\u00fcr Sentiment-Analysen, KI f\u00fcr Tonality-Tweaks. Die Anwendung der Technologie wird immer einfacher, was mitunter an ihren einladenden WYSIWYG-Interfaces liegt, die f\u00fcr jeden zu meistern sind, der per Keyboard einen Satz tippen kann. Tausende Fragen, die etwa das Urheberrecht betreffen oder die Echtheit der Informationen, sind bis heute unbeantwortet \u2013 dennoch (oder gerade deshalb) stehen wir so kurz davor, den Autopilot-Button f\u00fcr die gesamte Kommunikation im Netz zu finden. So kurz!<\/p>\n

Die Folge ist eine dr\u00f6hnende Flut maschinell generierten Materials, die schon heute durch die Netzwerke sp\u00fclt. Tausende von Roboter-Accounts, die Terabytes k\u00fcnstlicher Texte und Bilder in die Timelines der Nutzer dr\u00fccken \u2013 ohne Kennzeichnung, ohne Signatur oder andere Hinweise, die auf die Urheberschaft schlie\u00dfen lassen. Das Vertrauen in die sozialen Netzwerke<\/a> (s. Grafik unten) befindet sich nach einem Jahrzehnt gravierender Datenschutzverst\u00f6\u00dfe, Hetze, Fake News, Shadowbanning und sensationsgesteuerter Visibility-Algorithmen bereits in einem Abw\u00e4rtsstrudel. Der Siegesmarsch KI-generierter Inhalte wird wohl vollends eine Glaubw\u00fcrdigkeitskrise ausl\u00f6sen: Fake-Accounts posten Fake-Bilder neben Fake-Teasertexten mit Fake-Aufrufen. Was ist ein legitimes Selfie? Was ist Deepfake? Ist die Audionachricht echt oder das Ergebnis intelligenter Text-to-Speech-Software? Wir beginnen, nicht nur maschinellem Content zu misstrauen, sondern auch die Erzeugnisse menschlicher Produktion zu hinterfragen.<\/p>\n

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Und so kann aus dem sozialen Raum schnell ein digitales Soliloquium werden, ein Selbstgespr\u00e4ch, das wir umgeben von artifiziellen Instanzen und Stoffen nicht einmal als solches mehr wahrnehmen. Und w\u00e4hrend die Online-Kommunikation und -Identit\u00e4ten durchgesch\u00fcttelt werden, entstehen gro\u00dfe Fragezeichen hinter gleich ganzen Wirtschaftszweigen: Denken wir nur einmal kurz an die neuen Herausforderungen der Werbeindustrie, die pl\u00f6tzlich den auftraggebenden Unternehmen beweisen muss, dass ihre Ad-Konsumenten tats\u00e4chlich \u00fcber menschliches DNS-Profil verf\u00fcgen. Vor wenigen Jahren am\u00fcsierten uns die bizarren, selbstgesteuerten Dialoge zwischen Voice-Assistenten verschiedener Hersteller. K\u00fcnftig k\u00f6nnte Kommunikation unter Maschinen zur Norm werden.<\/p>\n